تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM:پایان نامه ارشد

دانلود پایان نامه

عنوان کامل پایان نامه : تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM

 

تکه هایی از این پایان نامه :

مقدمه

استخراج[1] و انتخاب ویژگی[2] یکی از تکنیک­های مهم پیش‌پردازش در حل مسائل طبقه‌بندی در علم بازشناسی الگو، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در واقع ویژگی‌های موثر، مشخصات برجسته‌ای از سیگنال اصلی هستند که تا حد امکان، نسبت به تغییرات مقاوم بوده و قادرند در شرایط مختلف تمایز میان چند کلاس را بیان نمایند. معمولاً جهت استفاده از يك سيستم تشخيص الگوي نوعي سعي می‌شود اندازه داده‌ها و اطلاعات خام را با استخراج اين ویژگی‌ها تا حد امكان كاهش دهند. جهت بیان فضای مسئله، تعریف مدولاسیون دیجیتال و مفاهیم استخراج ویژگی، موضوعی در خور توجه است.

در ابتدا، مروري بر مدولاسیون‌های ديجيتال می‌شود. در ادامه به مفهوم استخراج ویژگی و سپس به بررسی ویژگی‌های آمارگان بالا به عنوان یکی از ویژگی­های مهم و کاربردی در شناسایی مدولاسیون، می­پردازیم. در این پایان­نامه تشخیص نوع مدولاسیون هم در کانالAWGN  و هم در سیستم­های مبتنی بر OFDM، مدنظر است. از این­رو در ادامه­ی این بخش، به بررسی مفاهيمی چون کانال­های محو­شونده، سیستم­های OFDM، ماشين بردارهاي پشتيبان و الگوریتم‌های بهینه‌سازی فاخته (COA) می‌پردازیم.

 

 متن فوق بخش هایی از این پایان نامه بود

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد

می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 

لینک متن کامل پایان نامه رشته برق با فرمت ورد: تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم­های OFDM

 

بستن منو