دانلود پایان نامه ارشد:تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM

دانلود پایان نامه

عنوان کامل پایان نامه : تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM

 

تکه هایی از این پایان نامه :

مروري بر تحقیقات گذشته

انتخاب ویژگی­های بهینه که بتوانند برای همه یا بیشتر مدولاسیون­ها تفکیک­پذیری ایجاد نماید؛ در تمامی روش­های قبلی دنبال می­شد. در واقع روش­های قبلی همواره درصدد شناسایی و ارائه ویژگی خاصی از سیگنال بودند تا بتوانند با آن، درصد تشخیص سیستم شناساگر را افزایش دهند. به عنوان مثال در ]7[ با استفاده از تابع همبستگي طيفي، چند ویژگی برای شناسایی مدولاسیون‌های ديجيتال 2FSK، 4FSK، 2PSK، 4PSK، 8PSK و MSK[1] پيشنهاد شده است. طبقه‌بندی كننده مورد استفاده ماشين بردار پشتيبان[2] (SVM) است. در ]8[ از چگالي طيف توان كه با روش FFT[3] به دست می‌آمد، به عنوان ويژگي براي شناسايي مدولاسیون‌های 2PSK و 4PSK استفاده گرديده است. از طبقه‌بندی كننده MLP با الگوريتم يادگيري پس­انتشار خطا (BP[4]) در اين شناساگر استفاده شده است.

ویژگی­های دیگری نظیر طيف دوره‌ای، طيف نگاره منظومه‌ها، شکل منظومه‌ای، واريانس اندازه تبديل موجك هار[5] و هيستوگرام توزيع دامنه لحظه‌ای نیز برای شناسایی انواع مدولاسیون­ها پیشنهاد شده­اند. در این روش­ها شناساگرهایی نظیر شبكه عصبي ART[6]، الگوریتم طبقه­بندی فازی[7] و شبكه عصبي MLP استفاده شده است. عموما سیستم­های مبتنی بر این ویژگی­ها، به طول (تعداد) داده‌های دريافتي، تنظيم مركز طيف و مقدمه سازي حساس بودند و پيچيدگي ساختار شبكه عصبي نیز از چالش­های این شناساگرها محسوب می­شد]20-9[.

 

 متن فوق بخش هایی از این پایان نامه بود

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد

می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 

لینک متن کامل پایان نامه رشته برق با فرمت ورد: تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم­های OFDM

 

بستن منو