پایان نامه ارشد:تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM

عنوان کامل پایان نامه : تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM

 

تکه هایی از این پایان نامه :

 2-2-  مفهوم استخراج ویژگی

مرحله استخراج ويژگي در يك سيستم تشخيص الگو، نظير تكنيك تشخيص نوع مدولاسيون از اهميت بسيار زيادي برخوردار است. اهمیت این امر، زمانی مشخص می‌شود که بدانیم؛ انتخاب ویژگی نامناسب (دور از حالت ایده­آل) می‌تواند به کلی الگوریتم تشخیص مدولاسیون و در حالت کلی سیستم تشخیص الگو را ناکارآمد سازد. به بیان Stranneby ‌” در مباحث تشخيص الگو، نكته بسيار مهمي كه در بسياري از موارد فراموش می‌شود؛ اين است كه انتخاب ویژگی‌های بد ممكن است باعث شود كه حتي گاهي پیشرفته‌ترین طبقه‌بندی کننده‌ها در حل پیش‌پاافتاده ترين مسائل ناتوان باشند؛ برعكس با انتخاب ویژگی‌های خوب چه بسا بتوان مشکل‌ترین مسائل را با ساده‌ترین طبقه‌بندی کننده‌ها حل كرد“]27-6[. در حقيقت ویژگی‌ها نقش بسيار حياتي در عمل­كرد يك سيستم تشخيص نوع مدولاسيون و پیاده‌سازی آن دارند. محدوديت ویژگی‌ها در بيان نوع سيگنال­ها، باعث محدوديت تشخيص تعداد و مرتبه نوع مدولاسيون و پايين آمدن عمل­كرد روش مورد نظر می‌شود. از طرفی تداخل مقداری ویژگی‌ها، چالشی است که اکثر سیستم­های طبقه‌بندی را با کاهش کارایی رو به رو می‌سازد. به بیان دیگر کم بودن میزان همبستگی میان ویژگی‌ها در SNR مورد نياز، نقش بسزايي در تشخیص الگو دارند. انتخاب ویژگی‌های مناسب حتي می‌تواند باعث كاهش پيچيدگي ساختار طبقه‌بندی كننده مورد استفاده شود. یک ویژگی ایده­آل دارای دو خصوصیت مهم است. اول آنکه مقدار ویژگی به ازای SNR های مختلف تغییری نداشته باشد و دوم آنکه مقدار هر ویژگی برای هر یک از کلاس‌ها (انواع مدولاسیون‌ها) با کلاس دیگر کاملا متفاوت باشد. در این صورت با یک سیستم تشخیص نه چندان قوی هم می‌توان درصد تشخیص را به میزان زیادی بهبود بخشید.

 متن فوق بخش هایی از این پایان نامه بود

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد

می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 

لینک متن کامل پایان نامه رشته برق با فرمت ورد: تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم­های OFDM

 

Close Menu