پایان نامه برق با موضوع:تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM

دانلود پایان نامه

عنوان کامل پایان نامه : تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم های OFDM

 

تکه هایی از این پایان نامه :

ماشين بردارهاي پشتيبان (SVM)

2-4- 3-1- SVM خطی و غیرخطی

ماشين بردار پشتيبان، یک ماشین فراگير با ناظر مبتنی بر تئوری فراگيری آماري[1] است؛ که برای طبقه‌بندی دو یا چند کلاسه، برای تخمين تابع (رگرسيون[2])، تشخیص الگو، آشکارسازی سیگنال و غيره مورد توجه قرار گرفته است. به­طور کلی می­توان گفت SVM از يک ابر صفحه خطی تصميم­گير برای جداسازی الگوها از هم استفاده می­کند. روش­های کلاسيک تشخيص الگو اکثرا براساس حداقل کردن مقدار قدر مطلق خطا روی داده­های آموزشي، و يا حداقل کردن مجذور خطا روی اين داده ها، تابع مناسب تفکيک­گر را بدست می­آوردند. این در حالی است که  SVMسعی می­کند خطا را به شکل ساختاری حداقل کند[40-38]. در SVM، حد بالای مخاطره[3] در اين سيستم با يک احتمالي، کوچک خواهد بود و به اين ترتيب خطا نه فقط روی الگوهای آموزشی بلکه روی الگوهای آزمايشی نيز حداقل خواهد شد. (لذا SVM داراي خاصيت تعمیم‌یافتگی بسيار بالايي است).

ايده­ی اوليه SVM مربوط به دسته بندی داده­های آموزشی می­شد که با استفاده از يک ابرصفحه قابليت تفکيک شدن به دو گروه را تنها برای حالت خاصی که داده های آموزشي (بدون خطا، خطی و تفکيک پذير)، تعريف شد؛ داشتند. در ادامه، اين روش برای حالت کلی برای مسائل چند کلاسه که داده­ها کاملا تفکيک پذير نیستند نيز، بسط داده شد. نظريه­ی SVM، با اين فرض که تابع تفکيک­گر در فضای ورودی می­تواند غير خطی هم باشد؛ تکميل شد. نظريه­ی­ عمل­کرد شبکه­های بردار تکيه گاه[4] يا همان ماشين­های بردار تکيه­گاه، به اين ترتيب کامل شد که ابتدا بردارهای ورودی به شکل غير خطی به يک فضای جديد، با ابعاد بزرگ­تر نگاشت داده می­شوند. بعد در اين فضای جديد سطوح خطی تصميم­گير ساخته می­شوند.

 متن فوق بخش هایی از این پایان نامه بود

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد

می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 

لینک متن کامل پایان نامه رشته برق با فرمت ورد: تشخیص خودکار نوع مدولاسیون دیجیتال در سیستم­های OFDM

 

بستن منو